現在是一個著急的時代。

　　比如說智慧，智慧城市，智慧醫療，智慧教育，智慧……，智慧消防。

　　大家一股腦兒去湊熱鬧。但是，智慧消防究竟要怎么運作?

　　1、收集數據

　　要想能夠智慧，收集數據是前提。這里面有如下問題：

　　(1)收集什么數據?好吧，這要和業務深度融合。比如滅火救援作戰的數據，火災的數據，消防器材性能的數據，火災防控的數據，能引起火災的數據，等等。

　　(2)怎么收集?當前來看，可能要半人工，半自動。從將來看，物聯網收集是必由之路。不依賴人，有即時性，數據鮮活，真實。

　　(3)誰來收集?很顯然，應該產生一批做數據收集的公司，這些公司的業務重點，就是研究數據收集，研究使用什么樣的傳感器來收集，收集的數據如何傳輸，相關數據的社會收集，核心數據的消防收集……

　　(4)收集數據的頻率等。多長時間收集一次數據，收集數據的格式……

　　2、數據管理

　　收集的數據，總得有人提供個倉庫和平臺來管理吧

　　(1)數據倉庫。這個要和國家對標，不要自行其是，不然過幾年會被淘汰掉的。

　　(2)數據檢索。所有的數據要能夠方便檢索，方便查找。

　　(3)數據清洗。哪些是隱私，格式有什么不同的需求，可以向誰開放進出權限，其他相關的支撐，包括數據安全等。

　　3、數據分析

　　(1)分析的內容。消防行業，你要分析的內容是什么?是分析作戰的效率，還是作戰安全?是分析消防器材的完好率，還是分析消防器材的使用狀態?是分析消防隊員的健康狀況，還是分析消防隊員在想什么?

　　(2)如何分析?我們有什么樣的數據， 我們有什么樣的分析技術，要建立什么樣的數據分析模型，會得出什么樣的分析結果……

　　(3)分析平臺。要建設分析平臺，結合云計算，結合業務流程。

　　4、數據應用

　　數據分析的目的，是用好這些數據。

　　(1)分析結果誰可以用?消防部隊要用，物業公司要用，保險公司要用，消防器材生產企業和消防器材公司要用，單位要用，政府相關部門要用……

　　(2)分析結果如何推送?分析的結果用什么樣的手段，什么樣的終端，什么樣的方式，什么樣的頻率，什么樣的表現形式……去推送，并保證推送到位。

　　(3)數據應用如何提高效率?數據如何復用，如何不斷深化數據的應用，提升應該效率。

　　5、智慧消防

　　在前面四個步驟的基礎上，在技術成熟的前提下，有可能產生智慧消防。

　　(1)智慧消防是信息化充分發展階段的產物。基礎的信息化如果都搞不好，時時事事還要依靠人工，那不可能有智慧。

　　(2)智慧消防是科學技術充分發展階段的產物。比如視頻分析，比如語音分析，比如機器學習，比如區塊鏈模式應用……

　　(3)要耐得住寂寞，忍得住誘惑。現在的情況是，有很多做消防信息化的公司都在求大，求全，都在吹自己能做智慧消防。問題是，你一個小公司能做那么多的事情嗎?你能做深做細做扎實嗎?反過來，大公司目前也不愿意去做智慧消防呀，這塊市場才多大，他們沒看上眼。

　　智淼消防對于智慧消防的結論：

　　1、要聯合，要合作，要共贏和多贏。

　　2、要制訂規則，做到互信、互惠，要有合作的標準。

　　3、要開放和共享，你數據不給別人，別人也不會給你，共享，是必須的

　　4、要認真研究新技術，數據的收集、存儲、管理、應用，這方面的新技術一定要不斷關注和學習

　　5、要研究政策，不要單獨起爐灶，所有的數據，早晚都是政府的，核心的數據，應該由政府產生

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